Ниже представлен анализ десяти самых продаваемых книг (2024–2025) об искусственном интеллекте, предназначенных для читателей начального уровня без технического фона. Эти издания сосредоточены на практическом применении ИИ — особенно генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) — и на том, как эти технологии меняют повседневную жизнь. В обзоре выделены уникальный подход каждой книги, целевая аудитория и методы упрощения сложных тем, а также приведены доказательства их популярности (рейтинги продаж, статус бестселлера и т. д.).
<aside> 💡
Общие черты бестселлеров – ориентация на массового читателя, свежесть идеи, авторитет автора и многоканальное продвижение – могут служить ориентиром. Чтобы новая книга стала заметной, ей нужно привнести что-то новое: тему, голос или формат, которых ещё нет у конкурентов. </aside>
Сочетая качество содержания с креативным маркетингом и учётом предпочтений аудитории, даже новичок на этом поле сможет заявить о себе и привлечь внимание – подобно тому, как нынешние лидеры когда-то выстрелили, хотя и выходили на переполненный рынок.
Главное – помнить, что искусственный интеллект – тема, которая развивается буквально каждый день, и успешная книга должна не только отражать текущее состояние дел, но и указывать путь вперёд, вдохновляя и обучая читателей лучше понимать мир AI.
Эти десять книг, изданные в 2024–2025 годах, формируют целостную картину того, как ИИ становится мейнстримом для начинающих пользователей. От практических руководств по инструментам и творческих пособий до критических анализов и специализированных справочников — каждая книга отвечает на определённые потребности массового рынка. Общие черты включают использование простого языка, реальных примеров и кейсов, а также фокус на том, как ИИ (особенно генеративный ИИ и LLM, такие как ChatGPT) можно применять для улучшения повседневной жизни – будь то написание электронных писем, преподавание, управление командой или защита от дезинформации. Многие книги содержат интерактивные элементы, такие как примеры промтов, пошаговые инструкции и упражнения, помогая читателям без технического фона лучше разобраться в теме. Их главная цель — сделать сложные темы ИИ доступными: либо через упрощение концепций («понятный язык» (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence - 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®)), либо с помощью «ответов без технического жаргона» (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®), либо через привязку ИИ к знакомым сценариям (работа, дом, творчество и т. д.).
С точки зрения практического применения, почти все эти книги демонстрируют конкретные способы, которыми ИИ уже изменяет повседневную жизнь. Например, Absolute Beginner’s Guide и Generative AI for Dummies показывают, как автоматизировать рутинные задачи или повысить креативность с помощью ИИ-инструментов, а Co-Intelligence и AI-Savvy Leader обсуждают интеграцию ИИ в рабочий процесс или корпоративную культуру. В то же время книги вроде AI Snake Oil и Code Dependent призывают читателей оставаться осведомлёнными и критичными, помогая не только освоить ИИ, но и осознать его влияние и возможные риски в личной и профессиональной жизни. В этом списке представлен сбалансированный подход к изучению ИИ — «как», «зачем» и «что если», что делает книги популярными среди широкой аудитории.
Стоит также отметить, как эти книги ориентированы на конкретные группы читателей. Некоторые явно адресованы женщинам, предлагая ИИ как инструмент для «ускорения карьеры и повышения продуктивности» (Top 5 Artificial Intelligence Books For Beginners in 2025), как это видно в AI Made Simple и других изданиях. Другие нацелены на пожилых людей, например, книга Миллера, одобренная AARP, предназначена для тех, кто «хочет глубже разобраться в ИИ» (How AI Can Help You Navigate the System Like a Pro - AARP). Книги демонстрируют, как работающая мать может использовать ChatGPT для планирования семейных обедов, а пенсионер — Midjourney для нового творческого хобби. Многие издания включают реальные кейсы, иллюстрирующие использование ИИ в бизнесе, образовании, творчестве и повседневных задачах. Они помогают связать абстрактные технологии с реальными жизненными ситуациями, например, с опытом учителей (Teaching with AI), офисных сотрудников (Code Dependent) и владельцев малого бизнеса (Co-Intelligence).
В целом, рынок книг по ИИ для начинающих в США в 2024–2025 годах отражает растущий интерес к практическому влиянию технологий на повседневную жизнь. Лидеры продаж — это не академические труды, а доступные, наполненные примерами руководства, которые помогают читателям понять и использовать ИИ. Книги охватывают разные сферы — от творчества до корпоративного лидерства, но все они преследуют одну цель: демократизировать знания об ИИ. Через пошаговые инструкции, дискуссии об этике или вдохновляющие примеры они помогают читателям не только понять, но и интегрировать ИИ в свою жизнь — повышая продуктивность, развивая креативность и открывая дискуссии о будущем, которое мы строим в эпоху ИИ.
Why it’s a bestseller: Co-Intelligence quickly hit the New York Times bestseller list (Co-Intelligence: Living and Working with AI - Goodreads), signaling its strong sales and broad appeal. Wharton professor Ethan Mollick demystifies generative AI’s impact on work and life in an engaging, non-technical style. Angela Duckworth praised it as “the very best book… about the ins, outs, and ethics of generative AI” (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). The book “cuts through the noise” of both AI evangelists and doom-mongers, focusing on practical ways these new tools can transform our world (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). Mollick introduces four key principles for treating AI as a collaborative “co-worker” or “co-teacher” rather than a threat (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium), urging readers to engage with AI as a partner.
What makes it unique: Mollick’s concept of “co-intelligence” reframes AI as a collaborator. This optimistic yet pragmatic approach stands out from competitors by showing readers how to harness AI at work or in daily tasks while keeping “humans in the loop” (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). It’s not a technical manual but a thought-provoking guide packed with real examples and use cases, drawn from the author’s popular One Useful Thing blog. The book’s wide-ranging coverage – from workplace transformation to personal productivity – and its highly accessible explanations have resonated with general audiences. It appeals to professionals (including women looking to enhance careers) and laypersons alike by revealing the “promise and power” of AI’s new era (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads) without heavy jargon. In short, Co-Intelligence occupies the niche of the comprehensive, big-picture AI primer for everyone, combining inspiring vision with everyday implications.
Does it use case studies? Yes – it’s filled with concrete scenarios of AI as a “co-worker” or assistant across education, business, and creative fields, illustrating how readers can practically apply AI in their own lives (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). Mollick’s engaging storytelling (including personal anecdotes and up-to-date examples) makes complex AI trends understandable to non-specialists. While not an interactive workbook, it offers clear guidance on mindset and strategies for integrating AI day-to-day. By focusing on how your job and life might change (and how to stay ahead of the curve), it gives beginners a roadmap to thrive in the AI era (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).